現場データの活用を支援するシリコンバレー発スタートアップMODE, Inc.（本社：米国カリフォルニア州、日本支店：東京都千代田区、CEO：上田 学、以下、MODE）は、鉄建建設株式会社（本社：東京都千代田区、代表取締役社長：今井 政人、以下、鉄建建設）と、生成AIを活用した「現場作業示唆AI」の実証実験（PoC）を開始したことをお知らせします。
本実証では、MODEのIoTプラットフォーム「BizStack」と生成AIを連携し、AIエージェントが現場コミュニケーションや点検データを自律的に分析。施工進捗のサマリーや申し送り情報、現場状況に応じた注意喚起などを自動生成し、現場管理業務の高度化を目指します。
1．実証実験の概要
建設現場では、日々の進捗確認、安全管理、巡回点検、作業間調整など、多くの情報共有が口頭連絡やチャット、各種システム、点検記録によって行われています。また、現場事務所と実際の施工場所が離れているケースも多く、管理者が現場全体の状況をリアルタイムに把握することには課題がありました。
とくに、大規模な建設プロジェクトでは、複数箇所でさまざまな作業が同時並行で進行します。そのため工事管理者には、作業間の調整や現場課題への対応を適時・的確に行うための高度な管理能力が求められます。
今回の実証では、BizStackに蓄積された現場データと、現場向けコミュニケーションツール「direct」上の会話内容を生成AIが横断的に分析し、AIエージェントが自律的に現場状況を整理・判断し支援する仕組みを検証します。
AIエージェントは、施工進捗や申し送り内容、注意事項、確認優先度などを自動生成し、必要な情報を現場担当者へ自律的に提供します。
実証内容
従来は、現場管理者がチャットや点検記録を読み取り、進捗管理や引き継ぎ内容を整理していました。
本実証では、AIエージェントがBizStack上の現場データやコミュニケーション内容を自律的に分析し、必要な情報を整理・提供することで、現場管理業務の効率化と現場判断支援の高度化を目指します。
具体的には、以下の機能を検証します。
【AIエージェントの作業区分と内容】
| 区分 | 内容 |
|---|---|
| 取得・分析 | ・direct上の会話履歴を定期取得 ・現場データ（環境・機械・設備等） ・会話履歴・点検情報・現場知識データをもとにした生成AIによる状況分析 |
| 生成 | ・生成AIによる現場状況サマリー・注意事項・確認優先度の生成 ・昼夜交代時の「申し送り情報」の自動生成 ・気象条件や現場状況を踏まえた注意喚起の生成 ・作業影響リスクや引き継ぎ漏れリスクに関する示唆生成 |
| 表示 | ・BizStackダッシュボードへの情報表示 ・directへの自動投稿 |
（実証実験の構成イメージ図）
2．期待される効果
本実証を通じて、以下の効果を期待しています。
現場状況のリアルタイム把握
現場で発生する膨大なコミュニケーションや点検情報をAIが整理し、必要な情報を分かりやすく提供することで、進捗確認や引き継ぎ業務の負荷軽減を支援します。また、整理・要約された情報をBizStackに蓄積し、現場状況の継続的な記録や振り返りに活用します。
注意喚起の自動生成による施工管理の高度化
AIが日々の現場コミュニケーションの内容を踏まえ、関連する施工ルールや品質・安全基準、リスクアセスメント情報を必要に応じて提示します。これにより、情報の見落としを防ぎ、品質・安全管理の強化を支援します。
誰でもアクセスしやすい情報環境の実現
現場担当者は、日常的に利用するチャットツールから必要な情報を迅速に確認できます。また、従来のダッシュボード中心の情報閲覧に加え、AIが状況変化や重要事項を自律的に整理し、示唆・申し送りを生成することで、現場全体の状況把握を支援します。
BizStackとは
「BizStack」は、現場のリアルタイムデータや既存システムのデータを一元的に統合し、AIを活用した直感的な操作による業務効率化や安全性向上を実現するIoTプラットフォームです。
建設・製造・物流などの「現場」で発生する多様なデータをつなぎ、センサーやカメラからのIoTデータ・既存の業務システム・SaaSなどから取得した情報をリアルタイムに収集・解析できます。