現場データの活用を支援するシリコンバレー発スタートアップMODE, Inc.（本社：米国カリフォルニア州、日本支店：東京都千代田区、CEO：上田 学、以下、MODE）は、本日、現場向けIoTプラットフォーム「BizStack」において、MCP（モデルコンテキストプロトコル）クライアントに対応したことを発表します。
これにより、BizStackのAIアシスタント機能「BizStack Assistant」は、ユーザー企業が保有するデータソースや外部システムと連携することで、AIがユーザー固有の情報を活用しながら回答や業務支援を行えるようになります。
背景
近年、AIエージェントがさまざまなシステムと連携しながら業務を遂行する活用が広がる中、MCPはAIと外部システムを接続する標準規格として注目を集めています。MODEはこうした潮流を見据え、BizStackにおけるMCP対応を進めました。
生成AIの活用が進む一方で、多くの企業ではAIが参照できる情報が、一般的な知識や事前に登録されたデータに留まっており、実際の業務で必要となる社内システムや設備情報、運用ノウハウなどを十分に活用できないという課題がありました。
また、企業ごとに利用しているシステムやデータ構造が異なるため、AIと業務システムを連携するためには個別開発が必要となり、導入のハードルとなっていました。
こうした課題に対応するため、MODEはAIエージェント時代を見据えたオープンな連携基盤として、BizStackのMCP対応を開始しました。
MCPクライアント対応によって実現すること
MCPは、AIと外部システムを接続するためのオープンな標準規格として注目されています。MCPクライアントとは、AIが外部システムと標準化された方法で接続し、必要なデータ取得や機能実行を行うための仕組みです。
今回の対応により、BizStack AssistantはMCPクライアントとして、外部のMCPサーバーと接続し、ユーザー企業が保有するさまざまなデータソースと連携できるようになりました。
これにより、BizStack AssistantはBizStackが保有するIoTデータだけでなく、社内データベースや独自システムなどに存在する情報も活用しながら回答や業務支援を行うことが可能になります。
主な活用例
- 現場データと社内ナレッジを組み合わせた状況把握
- 業務固有の計算（シミュレーションなど）の実施
- 外部システムへのデータ送信
なお、接続先となるシステムやサービスに応じてMCPサーバーの設定が必要となります。
今後の展望
MODEはこれまで、IoTデータや既存システムのデータを統合するデータ統合基盤としてBizStackを提供してきました。
今回のMCPクライアント対応により、AIが活用できるデータソースの範囲をさらに拡大し、企業内外に分散する情報へ柔軟にアクセスできる環境を実現します。
今後もMODEは、現場データと企業システムをつなぐオープンなプラットフォームとして、AIエージェント時代に求められるデータ活用基盤の提供を推進してまいります。
BizStackとは
「BizStack」は、現場のリアルタイムデータや既存システムのデータを一元的に統合し、AIを活用した直感的な操作による業務効率化や安全性向上を実現するIoTプラットフォームです。
建設・製造・物流などの「現場」で発生する多様なデータをつなぎ、センサーやカメラからのIoTデータ・既存の業務システム・SaaSなどから取得した情報をリアルタイムに収集・解析できます。