「MODE BizStack新製品発表会」を2022年2月2日（水）に開催致しました。当日は100名を超えるお客様にご視聴いただき、MODE BizStackの発表のほか、現場DXのユースケースとして、JR東日本の実証実験のご紹介を行いました。
＜ハイライト＞
- 業界初のSaaS型部門横断IoTプラットフォーム「MODE BizStack」を初お披露目
- CEO上田学が登壇、「企業のDXにはビジネスの健康管理アプリが必要」と熱い思いを伝える
- JR東日本スタートアップ様より、夜間工事のデジタルツイン化におけるMODEとの取り組みを紹介
■ 新製品 MODE BizStack発表
＜登壇者一覧＞
- MODE BizStack発表 MODE, Inc. CEO/Co-Founder 上田学
- デザイン説明 Ken Omae Design 大前謙 氏
- デモンストレーション MODE, Inc. 武田淳
MODE, Inc. CEO/Co-Founder 上田学
・MODE BizStack概要
MODE BizStackは『ビジネスニーズを満たすためのプロダクト』というコンセプトに基づき開発を開始し、「ビジネス改善を実現するフル・スタック・ソリューション」からMODE BizStackと命名しました。
目指したのはビジネスの健康管理アプリです。まずはIoT技術を使い、現実世界の様々な機器やセンサーからデータを収集し、現場の仕事を把握します。これまではここで終わっていましたが、MODE BizStackでは、収集したデータからビジネス活動において意味のある数値を算出することで、状況判断を容易にし、改善アクションを起こすことができます。これによりDXを実現します。
・独自の新技術
<Entity System>
ビジネスの組織構造を階層データモデルに変換します。データベースの世界において、一般的なデータレイクは整理されていないデータを流し込むことになります。Entity Systemがあることで、入ってくるデータと全体のデータの位置関係が自動的かつ常に定義されるため、余計なデータの侵入を阻止できます。
<MODE Derived Metric System>
センサーからの時系列データを階層化し、自動的に集計・生成します。これまでも時系列データはありましたが、MODE BizStackでは計測データを元に集計し、ビジネスにおける意味ある値を算出した上で、新しい時系列データを生成します。それが階層構造的に積み上がる仕組みを実現したのがDerived Metric Systemです。
Ken Omae Design 大前謙 氏（UIデザイン）
MODE BizStackのデザインは、分かりやすさを一番に考えました。
ビジネスの課題点として着目したのは、自社のビジネスがうまくいっているかいないかを見るために、確認しなければならない情報が多い点です。そこで「良いのか・悪いのか」がひと目でわかることを念頭に開発を進めました。
- レイアウト：ビジネスに必要な項目をひとつの画面に配置。レポート機能などのツールも搭載。
- カラー：OKはグリーン、NGはレッドの２色に絞ることで認識性能を向上。
- アクセシビリティ：エリア・設備・センサーの各階層で知りたい情報に到達できる。
MODE, Inc. エンジニア 武田淳
MODE BizStackは、センサデータをリアルタイムに収集・統合できるツールですが、データをそのまま見るだけでなく、CO２排出量や稼働時間といった、業務上意味のある値に変換して管理することができます。
デモ画面は物流拠点の温度管理を想定しています。保管貨物の品質管理のため、各拠点には温度センサが複数設置され、適正温度が保たれているかモニタリングしています。
過去データから、平均温度に異常があったことが分かります。そこを掘り下げて確認することで、その原因究明を行うことが可能となります。
（デモ画面）MODE BizStack ダッシュボード
（デモ画面）MODE BizStack レポート
■ ユーザー事例紹介
JR東日本スタートアップ株式会社 吉田知史様
徹底したデータ中心の取り組みを通し、工事現場から「unknown」をなくしたい！という考えからMODEとの事業共創を行っています。現在、首都圏の駅改良工事で行っている実証実験（2022年1月〜3月）では、全体把握が困難な夜間工事のデジタルツイン化を目指しています。多様なデータを統合・可視化するというMODEの強みを生かし、主に以下の３つの取り組みを実施中です。
①工事関係者・軌陸車のリアルタイムでの位置情報把握
…準天頂衛星対応GPSトラッカーを使いトラッキングを実施。
②工事関係者の活動状況・バイタル相関分析
…活動量計測シューズセンサや超小型温度計測パッチを使い、バイタルデータを計測・分析。
③鉄道工事で使用する保安機器の情報把握
…鉄道の安全を守るため、保安機器の設置・撤去を超小型温度計測パッチを使って確認。
現在は現場状況データの収集を行っていますが、目指す姿としては、データを分析することによる持続的な改善の実現なので、実証実験後にはそちらに進めて行きたいと考えています。
■ アーカイブ動画＆資料
当日YouTubeにて配信いたしましたアーカイブ動画は、以下URLからご覧いただけます。
アーカイブ動画：https://youtu.be/gGdimDVR3-k
投影資料の配布も行っておりますので、ご入用の方は以下URLよりお問い合わせください。
お問い合わせ先：https://www.tinkermode.jp/contact
■ MODE BizStackに関するお問い合わせ
MODE BizStackに関するお問い合わせは以下URLからどうぞ。
https://lp.tinkermode.jp/bizstack